이티보드 신재생 에너지 코딩 키트

1. 개요

2. 특징

• 다양한 프로그래밍 환경 지원
  아두이노 IDE, 마이크로파이썬, 엔트리 블록코딩을 지원하여 다양한 방식으로 프로그래밍이 가능하다. 초보자는 블록코딩을 활용하고, 전문가들은 C++ 및 파이썬 기반으로 개발할 수 있다.

• 신재생 에너지 발전 시스템 구축 가능
  태양광 발전 센서와 풍력 발전 센서를 사용하여 빛 에너지와 운동 에너지가 전기 에너지로 변환되는 신재생 에너지 발전 시스템을 구축할 수 있다.

• 무선 통신 기능
  Wi-Fi(2.4GHz) 및 Bluetooth(BLE)를 지원하여 스마트폰, 태블릿, PC와 연동하여 원격 제어 및 모니터링이 가능하다.

• AI 및 머신러닝 활용
  AI와 머신러닝을 활용하여 발전된 전기의 양을 예측하여 최적의 발전 시스템을 구축할 수 있다.

• 교육용으로 최적화된 설계
  센서의 원리와 사용 방법을 학습하고, 키트를 직접 조립하여 코딩과 하드웨어의 연계를 체험할 수 있다.

• 디지털 트윈 기술 지원
  현실의 신재생 에너지 코딩 키트를 가상 환경으로 재현하여 시뮬레이션 및 최적화를 수행할 수 있다. 실시간 데이터 모니터링을 통해 전기 발전양을 예측하여 운영 최적화 및 유지보수 계획 수립이 가능하다.

• 다양한 센서 포함
  태양광 발전 센서, 풍력 발전 센서, OLED 등을 포함하여 자동화 실습에 적합하다. 추가 센서를 연결하여 확장할 수 있는 유연성을 제공한다.

• 확장성이 뛰어난 하드웨어
  GPIO, PWM, ADC, I2C, SPI 등의 인터페이스를 지원하여 다양한 외부 모듈 및 기기와 연동 가능하다.

• 클라우드 및 스마트 기기 연동
  AOS 및 iOS 기반의 모바일 앱과 연동 가능. 클라우드 서버를 활용한 데이터 저장 및 분석을 지원한다.

3. 활용 분야

• 코딩 및 스마트 농업 교육
  초·중·고등학교 및 대학에서 하드웨어 및 소프트웨어 교육 도구로 활용할 수 있다. 다양한 수준의 학습자를 위한 맞춤형 무료 교육 자료를 제공한다.

• IoT 기반 신재생 에너지 프로젝트 개발
  센서 및 네트워크 기능을 활용하여 스마트 발전 시스템 모델을 구축할 수 있다. 실시간으로 발전양을 측정 및 모니터링 기능을 적용한 IoT 환경을 구축할 수 있다.
  
• 데이터 분석 및 인공지능 실습
  수집된 환경 데이터를 기반으로 머신러닝을 적용하여 전기 발전량을 예측하고, 이를 바탕으로 최적의 스마트 발전 시스템을 구축할 수 있다.

• 디지털 트윈을 활용한 최적화
  가상 신재생 에너지 코딩 키트를 구축하여 실시간 데이터 분석 및 시뮬레이션이 가능하다. 가상의 코딩 키트를 작동 시켜 현실의 키트에 행동을 반영할 수 있다.

4. 스펙

5. 외부 링크