Computer Use

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1. 개요

2. 배경

3. 역사

3.1. 에이전틱 AI 및 바이브 코딩의 서막

3.2. 컴퓨터 사용 에이전트의 인기

3.3. 멀티모달 및 장기 작업 능력의 발전

4. 에이전트 유형

4.1. CLI·터미널형

4.2. 데스크톱 앱형

4.3. 웹 앱·브라우저형

4.4. 검색·서비스 통합형

4.5. IDE 통합형

4.6. 클라우드 에이전트형

4.7. 운영체제 내장 에이전트형

5. 한계

6. 관련 모델

• OpenAI: GPT-4o, o3 기반의 CUA라는 이름의 모델이 최초로 Computer Use를 지원했다. 그리고 GPT-5.x 시리즈부터 별도의 특화 모델 없이 Computer Use 능력이 통합되었으며 GPT-5.4부터는 Playwright 등을 사용한 GUI 사용 능력이 개선되었다. Computer Use와 로보틱스 작업을 위해 GPT-6는 월드 모델, 상태 공간 모델 (SSM)의 장점을 반영하여 Recurrent Loop Transformer, Latent Space Reasoning 등의 기술이 적용되었다. ChatGPT Work에서는 클라우드 환경에서는 컨테이너 내부 브라우저를, 로컬 환경에서는 사용자 PC의 브라우저를 직접 쓸 수 있다.
• Anthropic: Claude 모델인 3.6 Sonnet에서 최초로 Computer Use 능력을 선보였다. 그리고 Claude 4.6 이상의 모델부터 본격적인 능력으로 포함되었으며 Computer Use 스킬까지 사용하면 GUI 사용 능력을 더욱 끌어올릴 수 있다. Cowork에서는 클라우드 브라우저도 사용 가능하다. Claude 5에서도 베이스 모델의 규모만 커졌을 뿐이지 모델 구조적인 변화가 없어 Computer Use를 쓰기에 토큰 효율은 여전히 떨어진다.
• 구글: Gemini 2.5 시리즈에서 Computer Use Preview 모델이 별도로 존재한다. 그리고 Gemini 3.0 시리즈부터 본격적으로 해당 능력이 포함되었다. Computer Use와 로보틱스 작업을 위해 GPT-6처럼 Gemini 4에서도 베이스 모델의 규모만 키우는 게 아니라 구조적으로 획기적인 변화가 있을 거라고 한다.
• Qwen: Qwen 3.4부터 Computer Use를 지원한다.
• Kimi: Kimi K2부터 Computer Use를 지원한다.

7. 여담

• 당장에 AI의 Computer Use 능력은 Codex, Claude Code 등의 코딩 에이전트뿐만 아니라 RAG 연동 서비스에서도 자주 쓰인다. 특히, CAPTCHA, robots.txt 등을 우회하고 크롤링을 하는 서비스에서는 Playwright를 연동시켜 시각적으로 피드백을 하게 만들어야 하는데 이때 모델의 Computer Use 능력이 필수다.

• LangChain, LangGraph에서도 Computer Use Agent를 구현하기 위한 인터페이스를 제공한다.

• Browser Use라는 라이브러리는 모델이 Playwright를 통해 정보를 수집하고 다음 행동을 내리는 루프를 구현해야 하는 불편함을 해결하기 위해서 나왔다. 다만, 이 루프를 커스터마이징을 해야 하거나 각 단계별 증거를 수집해야 하는 경우에는 Playwright와 LangGraph를 직접 사용하여 구현해야 한다. Computer Use는 작업 그래프가 동적일 수밖에 없는데 모델이 스스로 작업 흐름을 관리하게 하려면 LangChain 생태계에 있는 DeepAgents를 써야 한다.

• OpenCode, OpenWork도 모델의 Computer Use 능력을 활용하는 오픈소스 프레임워크다.

8. 관련 문서

• Claude Code
• Codex
• Gemini CLI
• Playwright
• Puppeteer
• Selenium
• Postman
• Node.js
• Model Context Protocol (MCP)
• Chrome DevTools Protocol (CDP)