| Neural Computation NC | ||
| <colbgcolor=#000><colcolor=#fff> 창간일 | 1989년 | |
| 간행 주기 | 월간 | |
| 분야 | 인공신경망 | |
| 편집장 | Terrence Sejnowski | |
| 출판사 | 메사추세츠 공과대학교 출판사 | |
| ISO-4 | Neural Comput. | |
| 지표 | <colbgcolor=#000><colcolor=#fff> h-i | 180[Sc] |
| IF | 2.7[M] | |
| SJR | Q1[Sc] | |
| 링크 | ||
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1. 개요
Neural Computation은 메사추세츠 공과대학교가 출판하는 인공신경망 분야의 학술지이다.2. 주요 연구
나무위키내 인공지능 관련 문서들에서 언급된 인공신경망 방법론, 모형중 다음과 같은 연구들이 Neural Computation에 게재되었다.- 1권 4호 - 1989년 12월 출판
- 14권 8호 - 2002년 8월 출판
- 18권 7호 - 2006년 7월 출판
- 심층 신념망 - 제프리 힌턴[6]
[Sc] Scimago 기준.[M] MIT Press 기준.[Sc] [4] Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, L. D. Jackel, Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Comput. 1, 541 (1989)[5] Geoffrey E. Hinton, Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence, Neural Comput. 14, 1771 (2002)[6] Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye Teh, A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets, Neural Comput. 18, 1527 (2006)