| 딥세일즈 DeepSales | |
| <colbgcolor=#0064FF> 개발사 | 딥세일즈(주)[1] |
| 설립일 | 2021년 11월 |
| 대표자 | 김진성(CEO) |
| 소재지 | 서울특별시 강남구 대치동 |
| 상장여부 | 비상장 |
| 기업규모 | 중소기업 |
| 업종 및 업태 | 정보통신업 |
| 주요 서비스 | 딥러닝 활용한 해외 잠재 바이어 발굴 서비스 |
| 서비스 요금 | 부분 유료 |
| 산업 | 인공지능, 무역, 데이터, 세일즈인텔리전스 |
| 문의 | [email protected] |
| 링크 | |
| 소재지 | 서울특별시 강남구 대치동 944-31번지 |
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1. 개요
"Guess less, Win more."
- 딥세일즈 서비스 슬로건
- 딥세일즈 서비스 슬로건
2021년 11월 설립된 대한민국의 세일즈 인텔리전스 기업으로, 약 3년간의 R&D를 통해 출시되었으며, 제조사 정보를 기반으로 거래 성사율이 높은 해외 바이어를 예측해 기업들의 잠재 바이어 발굴을 지원하는 일을 하고있다.
2. 기업명과 비전
'딥세일즈(DeepSales)'는 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 일종인 '딥러닝(Deep learning)'과 영업을 의미하는 '세일즈(Sales)'의 합성어이다.고도화된 분석 기술을 통해 세일즈팀이 신규 바이어 발굴하는 인공지능 모델을 제시하여, 중소기업의 세일즈 역량을 증폭시키고자 하는 메시지를 담고있다.
딥세일즈의 비전은 데이터, 알고리즘, 고객만족으로 나눌 수 있다.
데이터 - 딥세일즈는 비상장 기업 데이터, 선하증권(Bill of landing) 히스토리, 세금정보, HS코드정보, 상품정보, 협약 정보(FTA, NAFTA, RCEP, TPP 등), 담당자 정보 등 무역거래와 관련된 데이터들을 전문적으로 취급하며. 딥세일즈의 데이터는 글로벌 단위로 표준화되어 전 세계 어느 기업이든 영업에 활용.
알고리즘 - 딥세일즈는 약 120개 하이퍼파라미터로 구성된 글로벌 세일즈의 모든 프로세스를 모듈화 하고 있으며, 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)을 통해 실시간으로 거래 성사 확률이 높은 매칭을 선별해 해외 바이어 발굴 기간을 단축 시킨다.
고객만족 - 딥세일즈는 기술혁신을 위해 기업의 소싱과 영업 활동을 지원하고, 거래성사 결과를 학습하며 끝없는 고객 만족을 추구한다.
3. 시장 문제점
수출은 생산, 부가가치, 고용 측면에서 국가 경제에 크게 기여하는 중요한 산업이며, 내수시장이 협소한 국내 경제 여건상 내수에만 대응하는 기업은 사실상 생존이 불가능한 상황. 그럼에도 불구하고 소규모 제조사들은 해외판로를 개척할 때 다양한 문제에 직면하게 된다. 중소기업의 해외 진출에 있어 가장 힘든점은 잠재 바이어 발굴이 압도적인 1순위로 꼽히며관련 뉴스, 여기에 영업방식의 비효율도 한몫 하는데, 일반적으로 해외영업 담당자들은 업무시간의 약 33%를 잠재 바이어 DB를 만드는데 사용할 정도관련 뉴스이다.국내 중소기업의 50% 이상이 연수출액 10만달러 미만이며, 수출을 하더라도 1개품목, 1개 국가만 수출하는 업체가 각 44%, 55%에 달하는 상황으로 품목 및 시장 다변화도 미흡한 수준이다. 전 세계에 바이어는 약 2억개에 달하며, 제조사가 진성 바이어를 찾기 위한 지출 비용만 연평균 920만원에 이르는 상황으로 제조사와 바이어를 효율적으로 매칭할 수 있는 이렇다 할 효율적인 방법은 없는 상황이다.
4. 사업
4.1. 사업목표(Goal)
주요 목표는 기계학습(Machine Learning)과 세일즈 관련 데이터(Data)를 기반으로 궁극적인 세일즈 지능(Sales Intelligence)을 구현하는 것이다. 전 세계에서 산발적으로 발생되는 세일즈 데이터를 효율적으로 정리하는것 뿐만 아니라 기업 간 거래 성사의 궁극적인 이해를 통해 국내외 중소기업들의 세일즈 파워를 증폭시키고 싶다고 한다.4.2. 데이터(Data)
판매자와 구매자가 딥세일즈 사이트에 직접 입력하는 방법을 포함해 약 50여개 채널에서 글로벌 세일즈와 관련된 데이터를 소싱하고 있다고 알려져 있으며, 그 중 1,100만개 회원을 보유한 세계 2위 B2B 플랫폼인 'TradeKey'와의 데이터 제휴는 언론에 보도관련 뉴스 되기도 하였다. 현재까지 1천만개의 기업데이터, 7백만개의 선하증권 데이터, 10만개의 구매요청 데이터를 확보하고 있다고 자체 홈페이지에 발표했다. 하루 평균 20만개의 데이터가 추가되고 있으며, 모든 데이터는 전처리와 라벨링 작업을 거쳐 'DSDL(DeepSales Datalake)' 이라고 부르는 자체 데이터레이크에 저장한다.4.3. 알고리즘(Algorithm)
제조사 정보를 기반으로 거래 성사 확률이 높은 바이어를 예측하는 자체 알고리즘으로 기업 위치, 예상 물류비, 상품 카테고리, 브랜드 인지도, 담당자의 적극성, 커뮤니케이션 빈도, 구매주기, FTA 세금할인 적용 가능성, 기업 인증, 상품 인증 등 120여가지 파라미터를 활용해 실시간으로 거래 성사 확률을 계산하는 자체 알고리즘이다.4.4. 가격정책(Price Plan)
딥세일즈는 사이트 내에서 프리(Free), 프로(Pro), 엘리트(Elite), 엔터프라이즈(Enterprise)라는 네가지 플랜을 제공하며, 플랜에 따라 상이한 서비스를 제공한다. 엔터프라이즈 플랜의 경우 데이터의 벌크 다운로드나 정부 바우처를 통한 할인 등 기업 맞춤형 서비스에 가깝다.2022년 말까지 클로즈드 베타로 서비스 진행하고 있으며, 2023년 초 공개 예정이다.4.5. 바이어 발굴(Prospect Search) 서비스
해외에 물건을 팔고자 하는 세일즈 담당자가 딥세일즈가 보유한 방대한 글로벌 담당자 리스트를 보고 무역 거래를 할 바이어를 직접 찾을 수 있도록 지원하는 서비스다. 딥세일즈에서 보유한 바이어 숫자는 총 900만명으로 190여개 국가에 분포되어 있다. 플랜에 따라서 AI 추천 서비스를 제공하며, 해당 서비스를 이용할 경우 제조사의 정보를 기반으로 거래 성사율이 높은 바이어 리스트를 실시간으로 제공한다.4.6. 고객기반 마케팅(ABM: Account Based Marketing) 서비스
해외 고객에게 마케팅을 하고자 하는 마케팅 담당자가 딥세일즈가 보유한 방대한 글로벌 담당자 리스트를 활용해 마케팅을 할 수 있도록 지원하는 서비스이다.딥세일즈에 업로드한 기업 데이터를 통해 해당 제품과 솔루션을 구매할 가능성이 가장 높은 고객사 또는 고객사내 담당자, 주요 의사결정권자의 이상적인 고객 프로파일링(ICP: Ideal Customer Profile)을 모델링하고, 해당 모델링에 초점을 맞추어 개인화된 가치 제안을 만들고, 이를 기반으로 맞춤형 캠페인을 구축하고, 높은 ROI 를 생성할 수 있도록 지원한다.
4.7. 데이터 강화(Data Enrichment) 서비스
데이터 강화는 세일즈 담당자가 기존에 보유한 '연락처' 또는 '회사 정보'에 세부 정보를 추가하는 프로세스이다. 더 풍부하고 완전한 프로필을 만들기 위해 중요한 인사이트로 부족한 부분을 채우는 활동이다. 일반적인 세일즈 원시 데이터들은 이름, 이메일 주소, 기업명 같은 몇 가지 세부 정보만으로 구성되어 있어서 리드를 검증하거나 개인화된 캠페인을 계획하기에는 충분하지 않는 경우가 많다. 세일즈 담당자들은 내부에서 보유한 원시 데이터를 딥세일즈의 데이터와 결합해 기존 데이터를 풍부하게 만들고 강화시켜서 각 기회에 더 많은 인사이트를 얻을 수 있다.== 연혁 ==
2021년- 11월 딥세일즈 설립
- 11월 네오위즈 게임즈와 상하이 엔젤스에서 엔젤투자 유치
- 11월 DeepSales 상표권 출원
- 11월 딥러닝 특허 '무역거래 위한 대상 기업 비대면 추천 서비스 제공 방법 및 시스템' 출원
- 11월 딥러닝 통한 바이어 발굴로 국내산 마스크를 루이비통 계열사에 납품 진행
- 12월 글로벌 2위 B2B 플랫폼인 Tradekey와 파트너쉽 체결
- 12월 딥세일즈 Ver1.0 베타 테스트 진행
2022년
- 1월 해외에서 요소수 4,000톤 조달
- 1월 충북 글로벌 마케팅 시스템(CGMS) 수행사 선정
- 1월 데이터바우처 사업 데이터 공급사 선정
- 2월 중소벤처기업진흥공단 ‘기업나라’ 디지털트랜스포메이션 우수사례 선정
- 2월 뉴욕패션위크(NYFW) 2022 F/W 디자이너-바이어 매칭 지원
- 3월 SCI 기술평가(TCB)에서 상위 기술기업등급 획득
- 4월 NH농협은행, 디지털 챌린지 플러스 선정
- 6월 딥세일즈 기업부설연구소 설립 완료
- 6월 창업기업제품 공공기관 구매상담회 매칭 시스템 솔루션 공급 및 1,200억원 매칭 진행
- 7월 혁신성장유형 '벤처기업 인증' 획득
- 8월 딥랭크 알고리즘 저작권 등록 완료
- 8월 특허청, 파트너쉽 및 제조사 100여곳 해외수출 지원
- 12월 딥세일즈 Ver2.0 베타 테스트 진행
2023년
- 1월 데이터바우처 사업 데이터 2년 연속 공급사 선정
- 1월 DeepSales 미국 상표권 출원
- 4월 중기부 팁스(TIPS) 합격
- 6월 DATA-Stars 선정
- 6월 IBK 창공 11기 선정
- 9월 제11회 충남 공공데이터 활용 창업 경진대회(우수상)
- 10월 하이서울인증
2024년
- 1월 2024년도 데이터바우처 사업 공급사 선정
- 1월 2024년도 KDB NextONE 8기 선정
- 2월 2024년도 AI 바우처 지원사업 선정
- 3월 2024년도 중소기업 클라우드 서비스 보급,확산 사업 선정
- 5월 ISO 27001 인증 획득
- 5월 Pre-A 투자 20억 원 유치 (YES24, 우리기술투자, JL 파트너스)
5. 투자
- Angel 라운드: 2021년 설립 시 네오위즈와 상하이엔젤스의 투자를 받았다.
- Seed 라운드: 2022년 블루포인트파트너스, 킹슬리벤처스, 윤민창의투자재단[2] 으로부터 시드 투자를 받았다.
- Pre-A 라운드: 2024년 YES24, 우리기술투자, JL파트너스로부터 20억 원대 Pre-A 투자를 받았다.
6. 보도자료
2020년
- 11월 10일 딥세일즈, 국내산 마스크 LVMH 계열사에 입점 데일리시큐
2021년
- 11월 19일 "스타트업이 일냈다"…한국 AI 스타트업 '딥세일즈', 요소수 대량 확보 머니투데이
- 11월 29일 AI 스타트업 ‘딥세일즈’, B2B 트레이드키와 업무 협약 벤처스퀘어
2022년
- 01월 20일 딥세일즈, '데이터바우처 지원' 공급기업으로 선정.... 워크투데이
- 02월 22일 딥세일즈, 인공지능으로 '2022 뉴욕패션위크' 참석 브랜드 바이어 매칭 지원 인공지능신문
- 03월 14일 딥세일즈-스파크플러스, 해외 판로개척 지원 MOU 체결 테크월드뉴스
- 04월 12일 ‘딥세일즈’, 2022 기술평가(TCB) 우수기업 인증 획득 스타트업엔
- 08월 26일 딥세일즈, AI로 여성발명왕 참여기업 120여개사 지원 테크월드뉴스
- 08월 31일 딥세일즈, 중소기업 혁신바우처 공식 수행기관 선정 테크월드뉴스
- 10월 26일 인공지능 기반 바이어 발굴 지원기업 ‘딥세일즈’, 기업별 맞춤형 잠재 바이어 추천으로 수출거래 성사율 제고에 기여 에이빙뉴스
2023년
- 1월 03일 딥세일즈, '데이터바우처 지원사업' 2년 연속 선정 지디넷코리아
- 1월 31일 딥세일즈, 미국 B2B 플랫폼 익스포트허브와 제휴
- 2월 03일 ‘딥세일즈’ 베타 서비스 개시
- 3월 20일 딥세일즈, 시드투자 유치
- 5월 18일 딥세일즈', 중기부 팁스(TIPS) 선정
- 11월 03일 딥세일즈, 마이크로소프트 런처 프로그램에 선정
- 11월 08일 딥세일즈, 정식 서비스 출시
- 11월 20일 딥세일즈,최첨단 딥러닝 기술을 통한 세일즈 산업 혁신
- 12월 28일 웨슬리퀘스트·딥세일즈, 빅데이터 해외영업 '고투마켓' 협력
2024년
- 1월 02일 세일즈 인텔리전스 기업, '딥세일즈' 2년 연속 흑자 달성
- 1월 15일 딥세일즈,'2024년 데이터바우처 지원사업' 3년 연속 공급기업 선정
- 3월 14일 딥세일즈,'AI 바우처 지원사업' 공급기업 선정
- 3월 18일 딥세일즈, 데이터바우처 활용 위한 데이터셋 31종 공개
- 4월 03일 딥세일즈, '2024 중소기업 클라우드 바우처 사업' 공급사로 선정
- 4월 25일 딥세일즈, '2024 SW 고성장클럽' 선정
- 5월 02일 딥세일즈, 정보보호경영시스템 'ISO27001' 인증 획득
- 5월 13일 딥세일즈, 20억 원 규모 'Pre-A' 투자 유치
7. 여담
- 2022년에만 연결한 구매요청 금액이 1천억원을 넘는다고 한다.
- NICE평가정보에서 확인한 기업 매출 성장율을 보면 설립 1년만에 매출이 7,600배가 증가하여 사업 흑자로 돌아섰다.
[1] 영문 법인명 : DeepSales Co., Ltd.[2] 인터넷 강의로 유명한 메가스터디 창업자인 손주은이 설립하였으며 지적인 능력이 아니라 창의성에 기반한 스타트업에 전문적으로 투자하는 재단으로, 사재를 털어 설립하였다. 손주은 회장은 재단 설립과 관련해 "그동안 공부가 너희들을 구원할 것이라고 말해왔는데, 이제는 그렇지 않은 세상이 됐다."며 새로운 길을 걸어가는 젊은이들을 지원하겠다는 의사를 밝혔다. '윤민'은 1991년 교통사고 당시 중상을 입고 안타깝게 세상을 떠난 그의 딸아이 이름이다. 딸의 이름을 걸고 반드시 혁신을 시도하는 젊은이들을 뒷받침하겠다는 의지를 드러낸 것.