1. 개요
RanketAI(랭킷AI)는 AI 답변 속 브랜드 가시성을 측정·개선하는 국내 플랫폼이다.AI 검색 가시성 진단 — GEO·AEO 도구로,
ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 주요 생성형 AI 답변에서 특정 브랜드나 웹사이트가 얼마나 잘 언급되고 인용되는지를 점검한다.
슬로건은 "AI 답변 속 내 브랜드 순위(Your brand's rank in AI answers)"이다.
전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)가 검색 결과의 노출 순위와 클릭 유입을 주로 다루는 반면, RanketAI는 생성형 AI 답변 안에서 브랜드가 언급·인용되는지,
어떤 출처가 함께 제시되는지, 경쟁 브랜드 대비 가시성이 어느 정도인지를 측정하는 데 초점을 둔다.
주요 기능으로는 페이지 구조 진단, AI 브랜드 가시성 분석, ChatGPT·Perplexity·Gemini 브랜드 언급 측정, 경쟁사 비교, 도메인 모니터링, 가시성 기회 분석 등이 있다.
2. 명칭
RanketAI는 Rank(순위) + Get(획득) + AI의 합성어로, AI 답변 속 브랜드 순위와 가시성을 측정·개선하는 서비스라는 의미를 담고 있다. 한국어 표기는 랭킷AI이며, 도메인은 ranketai.com이다.|| 브랜드명 (영문) || RanketAI ||
| 브랜드명 (한글) | 랭킷AI |
| 슬로건 (한국어) | AI 답변 속 내 브랜드 순위 |
| 슬로건 (영문) | Your brand's rank in AI answers |
| 도메인 | ranketai.com |
| 어원 | Rank + Get + AI |
3. 프레임워크
RanketAI는 웹페이지와 브랜드의 AI 가시성을 진단하기 위해 GEO와 AEO를 핵심 프레임워크로 설명한다. AAO는 에이전트형 AI 환경까지 확장되는 보조·전망 축으로 다룬다.* GEO(Generative Engine Optimization): 생성형 AI 답변에서 브랜드가 인용되거나 언급될 가능성을 높이는 최적화
* AEO(Answer Engine Optimization): AI가 답변을 구성하거나 추출하기 쉬운 정보 구조를 만드는 최적화
* AAO(Agentic AI Optimization): 에이전트형 AI 환경에서 실제 작업 및 전환까지 이어지도록 정보를 정비하는 최적화. RanketAI에서는 보조·전망 축으로 다룬다.
이 프레임워크는 전통적인 검색 노출보다 AI 답변 내 브랜드 언급, 인용 가능성, 답변 구조화, 향후 에이전트 환경의 전환 가능성을 함께 진단한다는 점을 강조한다.
4. 기능
RanketAI는 다음 기능을 제공한다.* 웹페이지 및 브랜드의 AI 검색 가시성 진단
* GEO·AEO 기준별 세부 분석 및 개선 우선순위 제안
* ChatGPT·Perplexity·Gemini 직접 쿼리를 통한 브랜드 언급 실측
* AI 답변 내 브랜드 인용 및 출처 노출 확인
* 경쟁사 SoV(Share of Voice) 비교 분석
* 도메인별 AI 가시성 변화 모니터링
* 페이지 구조 진단, AI 브랜드 가시성 분석, 경쟁사 비교, 가시성 기회 분석 등 분석 도구 제공
5. 서비스 구조
RanketAI는 기업과 웹사이트 운영자가 ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 생성형 AI 답변 환경에서 자사 브랜드의 가시성, 언급 상태, 인용 가능성을 점검하고 비교할 수 있도록 지원하는 서비스다.RanketAI의 진단 흐름은 크게 세 단계로 구성된다.
* 1단계 구조 진단(사이트 진단·페이지 구조 진단):
URL 또는 도메인 기반으로 GEO·AEO 중심의 AI 검색 준비 상태를 점검한다. robots.txt, llms.txt, JSON-LD, 메타태그, OG, 페이지 구조 등 일부 SEO·기술 신호도 함께 확인한다. 로그인 없이 무료로 사용할 수 있다.
* 2단계 정밀 진단(AI 브랜드 가시성 분석):
로그인 후 실제 LLM 질의를 통해 ChatGPT·Perplexity·Gemini에서 브랜드 언급 여부, 인용 여부, 경쟁 브랜드 대비 가시성을 확인한다.
* 3단계 도메인 모니터링:
점수 추이, 델타, 히스토리, 경쟁사 비교, 알림 등을 통해 AI 답변 내 브랜드 가시성 변화를 지속적으로 추적한다.
점검 절차는 입력 → 실행 → 해석 → 개선 → 재측정 순서로 진행된다.
6. 관련 문서
* 생성형 인공지능* LLM
* GEO
* AEO
* SEO