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| GPT-6 Generative Pre-trained Transformer 6 | |
| <colbgcolor=#ddd,#010101><colcolor=#000,#fff> 출시일[PST] | 6 Astra 2026년 9월 3일6 Sol 6 Luna 2026년 9월 22일6.1 Sol 2026년 9월 29일 |
| 지식 단절[PST] | 6 Astra 2026년 4월 30일6 Sol 2026년 4월 20일6 Luna 2026년 5월 18일6.1 Sol 2026년 4월 30일 |
| 개발사 | OpenAI |
| 기능 | 언어 모델 |
1. 개요
2. 공개 전 정보
===# 2025년 #===- 8월 19일, 샘 올트먼에 의하면 GPT-6이 개발 중임을 알렸다. 또한 GPT-5 출시 전에 생긴 긴 공백기와는 달리 빠른 시일 내에 출시할 예정이라고 밝혔다.# 인터뷰에서 향상된 메모리 기능을 탑재할 예정이라고 밝혔다.
- 10월 31일, 샘 올트먼이 GPT-6를 "GPT-6-7"로 이름 짓겠다는 밈 발언으로 잠시 화제가 되었다.# 참고로 '67'은 특별한 의미가 없는 유행어 중 하나이다. 자세한 내용은 해당 문서 참고.
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원문: GPT-6 will be renamed GPT-6-7, you're welcome
번역: GPT-6의 이름을 GPT-6-7으로 바꿀 건데, 박수 좀
번역: GPT-6의 이름을 GPT-6-7으로 바꿀 건데, 박수 좀
}}}
===# 2026년 #===
- 4월 24일, 예측 및 컴퓨팅 성능에 따라서 GPT-6로 나올 수 있다는 코드명 Spud라는 모델이 GPT-5.5라는 이름으로 출시되었다.[3] 그동안 OpenAI 측에서 1년마다 넘버링이 1씩 올라간 모델을 출시했던 점을 고려했을 때에 타이밍 상으로 GPT-5.5 다음에 GPT-5.x 계열 모델이 아니라 GPT-6가 곧바로 나올 것이라는 추측도 있다.
- 4월 29일, 샘 올트먼은 언어 모델에게 GPT-6의 학습을 시작하라고 지시하는 Codex 앱 화면을 자신의 X 계정에 게시하였다. 코드 네임 및 개발 프로젝트명은 argon으로 추정된다.#
- 6월 12일, 미국 트럼프 2기 행정부는 무분별한 지성 발전과 프롬프트 탈옥 가능성을 안보 위협으로 규정하고, 이를 명분으로 앤트로픽 측에 Fable 5, Mythos 5 서비스 중단 행정명령을 내렸다. 이에 따라 Claude Fable 5와 Mythos 5는 임시 운영 중단에 들어갔다. 이 사건으로 일부 네티즌들은 GPT-5.6과 GPT-6가 제대로 출시될 수 있을지 우려하는 반응을 보였다.
- 6월 27일, OpenAI가 미국 정부의 요청에 따라 GPT-5.6을 제한적 배포 후 퍼블릭 공개하는 방식으로 출시하기로 하면서, GPT-6도 비슷한 방향으로 흐를 가능성이 커졌다. 이에 대해 샘 올트먼은 정부의 요청을 존중하면서도 꽤나 직설적으로 불만을 표출하였다.
- 7월 10일, GPT-5.6 (Sol · Terra · Luna)이 정식 출시되었다. 한편 SNS에서는 GPT-5.6이 GPT-5 시리즈의 마지막 모델이며, 차기 모델은 GPT-6가 될 것이라는 루머가 돌고 있다. 일부는 GPT-6가 GPT-5.5에서 GPT-5.6까지 걸린 출시 간격보다 더 짧은 주기로 나올 가능성이 있으며 Anthropic의 Claude Fable 5 · Mythos 5에 대응하기 위해 모델 크기가 커질 것으로 추측하고 있다.[4]
- 7월 21일, GPT-5.6 Sol과 미공개 차기 모델이 Hugging Face에 침투해서 OpenAI가 이에 대한 후속 조치를 취했다. #
- 7월 31일, 차기 모델의 코드명이 Astra라는 소식이 나왔다.
- 코드명 Doug는 Astra의 사전훈련을 위한 베이스 모델이라고 한다.
- 코드명 Astra의 모델 체크포인트 후보군 중에서 mewthree에 이어 mewfour가 나왔다는 루머가 돌기 시작했다. 실제로 OpenAI가 공개한 ChatGPT for Chrome 시연 영상의 모델 선택기에 'mewthree'가 선택된 장면이 담겨 있었으나, 얼마 지나지 않아 해당 영상은 삭제됐다.# 해당 영상에 찍힌 익스텐션의 이름 역시 'ChatGPT (internal)'로, 내부용 익스텐션으로 시연이 이루어졌음을 알 수 있다.
- 8월 1일, OpenAI가 에르되시 팔의 문제를 포함하여 Astra가 수학계의 여러 난제에 대해 진척해 낸 10가지 발견들을 공개하였다. #
- 한편, 코드명 Zinc, Magnesium으로 명명된 두 모델은 GPT-5.6 초기 체크포인트를 개선한 마이너 업그레이드로 추정된다. 실제로도 2026년 8월에 기존 GPT-5.6 모델이 업데이트되었다는 공지가 뜨기도 했다.
- 8월 7일, OpenAI뿐만 아니라 Moonshot AI, 메타 플랫폼즈 등에서도 자신들의 테스트 중인 AI 모델이 샌드박스를 탈출하는 보안 사고가 일어났다. 이에 따라 OpenAI는 강화된 AI 보안 검증 체계를 확보할 것이며 후속 모델 출시를 늦출 것이라는 소식이 나왔다.
- 8월 26일, 코드명 Doug의 후속 파운데이션인 코드명 Bel이라는 베이스 모델이 언급되었으며 이 모델은 10조 (10T) 이상의 파라미터를 가졌다는 루머가 나왔다. #
- 9월 2일, OpenAI는 차세대 모델 Astra의 사이버 보안 등급을 Critical로 최초 확정 판정하였다.[5] Astra가 공개 ExploitBench V8의 총 41개 취약점을 언어 모델 최초로 100% Full ACE(임의 코드 실행)를 달성하여 벤치마크를 포화시켰고 이에 모델 평가를 위해 2026년 6월~8월에 새로 공개된 V8 취약점 20개를 내부 벤치마크용으로 다시 측정했는데, Astra는 GPT-5.6 Sol보다 훨씬 높은 ACE 성공률을 기록하면서도 출력 토큰은 훨씬 적게 사용했다. 또한 평가 도중 알려지지 않았던 제로데이 두 개를 스스로 발견해 익스플로잇 체인에 포함시켰다.
- 이에 OpenAI는 Astra의 사이버 악용을 방지하고자 해당 모델의 개발 일부와 출시 일정을 미뤄서 지금까지 만든 프런티어 모델 중 가장 강한 보호 스택을 적용시켰다고 밝혔다. 이로 인해 정상적인 작업에서도 평소보다 더 많은 오탐지가 이뤄질 수 있으며, 검토를 위해 작업이 일시 중단될 수 있다고 밝혔다. API로 사용 시 완전히 작업이 중단된다.
- 반면 OpenAI는 Astra를 '지금까지 가장 정렬이 잘 된 모델'로 평가했다. Hugging Face 침투 사고를 반영해서 만든 허니팟 테스트에서 GPT-5.6 Sol은 56% 확률로 침투를 시도했지만, Astra는 단 한 건의 침투 시도 없이 정상적인 경로로 작업을 수행했다.[6]
- 9월 3일, OpenAI Responses API에서 Astra의 모델 식별자 응답 상태가 400에서 404로 변경됐다. Responses API는 모델이 존재하지만 접근할 수 없을 때 404가 반환된다는 점을 감안하면 사실상 Astra의 출시가 임박한 것으로 판단할 수 있다. 모델 식별자는 코드명이 그대로 사용된 gpt-6-astra이며 Astra는 첫 GPT-6 시리즈 모델임이 사실상 확정되는 분위기다. 이후에 gpt-6-astra-aeon이라는 식별자도 등장했다.
- 9월 4일 오전 12시, OpenAI 공식 X 계정에 GPT-6 Astra의 티저 영상이 공개됐다. 영상의 마지막에는 Astra 텍스트가 나타났다가 이윽고 A6tra로 바뀌며 마무리된다. # 같은 시각 ChatGPT 공식 X 계정에도 별들이 서서히 모여 숫자 6을 그려내는 티저 영상이 올라왔다. #
3. 모델
| | <rowcolor=#000,#fff> GPT-6 시리즈 라인업 (GPT-6 ~ 현재) |
| Astra | 플래그십 모델. 100만 (1M) 토큰당 입력 $10, 출력 $50 (캐시 없는 경우). |
| Sol | 메인스트림 모델. 100만 (1M) 토큰당 입력 $2, 출력 $10 (캐시 없는 경우). |
| Luna | 엔트리 모델. 100만 (1M) 토큰당 입력 $0.1, 출력 $0.5 (캐시 없는 경우). |
| Cyber | 보안 특화 모델. |
3.1. GPT-6
3.1.1. GPT-6 Astra
| OpenAI ｜ GPT-6 Astra를 소개합니다. |
GPT-6 Astra의 파라미터 규모는 공식적으로 밝혀지지 않았으나 사실상 Claude Fable · Mythos와 유사한 규모로 보는 것이 중론. 실제로 6 Astra는 5.6 Sol와 비교해서 API 100만 입출력 토큰 가격은 $5/$30에서 $10/$50로 티어가 다른 만큼 가격에도 차이가 있다.[7] 대신, OpenAI는 실질적인 비용 효율성을 강조했기 때문에 GPT-6 시리즈 모델에서도 토큰 사용을 최대한 줄이는 기조를 유지한다고 했다.
Astra 티어의 모델이 서비스 비용이 크기 때문에 ChatGPT 내에서도 제한적으로 사용할 수 있다. Chat에서는 PTTC (Parallel Test Time Compute)가 적용되는 Pro 옵션으로만 존재하고, Work와 Codex에는 Pro 옵션을 제외한 모든 옵션을 사용할 수 있다. 사실상 Pro 옵션을 쓸 수 없는 Plus 플랜 이용자는 GPT-6 Astra를 쓰려면 Work 모드를 쓸 것을 강요받는다.[8] Chat 모드는 토큰수가 아니라 응답 횟수로 관리하기 때문에 이러한 모델 배치는 OpenAI 측이 헤비 유저로 인한 역마진을 줄이기 위한 선택으로 해석된다. 후술하듯이 곧 나올 GPT-6 Sol이 Chat 모드의 메인 모델로 들어올 것으로 보인다.
뿐만 아니라 Pro 플랜에서 GPT-6 Astra 기반의 Pro 옵션에 대한 횟수 제한이 구체적으로 명확화되었다. 이전에도 커뮤니티에서 GPT-5.5, GPT-5.6 Sol에 대한 Pro 옵션 사용 시에 리밋이 걸리는 조건을 추정했는데 Pro (5x)의 경우 주당 50회, Pro (20x)에서는 주당 200회를 기준으로 보았다. GPT-6 출시 이후에 OpenAI 측에서 커뮤니티가 예상한 수치 그대로 Pro (5x), Pro (20x) 사용량에 각각 주당 50회, 200회로 아예 Pro 옵션에 대한 사용 가능량을 명시했다.
Astra는 에이전트에 필요한 이미지 비전 성능, 공간 지각과 추상 추론, 정확한 좌표 특정 능력, 시각화의 비약적인 성능 향상이 이루어졌는데, 토큰 효율도 크게 개선되면서 Computer Use(컴퓨터 활용) 능력이 기존 GPT-5.6 Sol보다 더 빠르고 큰 폭으로 개선됐다.[9] 쌓기나무처럼 보이지 않는 공간을 추측, 미세한 개체의 인식, 손가락 개수를 포함한 개체 개수 구별, 이미지 비전에 기반한 추상 추론 능력이 크게 향상됐고 이를 증명하듯이 GPT-6 Astra가 로봇 손을 조작하거나 #, 시뮬레이션 환경에서 운전##, 포토샵이나 그림판으로 제공되는 브러쉬로 직접 그림 그리기#, 블렌더나 레빗(Revit)을 사용한 모델링###, 마인크래프트 사용##등 다양한 분야에서 성능이 비약적으로 높아져 전반적으로 큰 호응을 얻고 있다. 특히 양손 조작의 경우 MolmoAct2벤치에서 기존 프론티어 VLA 모델 스코어를 3.9배의 스코어로 압도하고 로보틱스 매니퓰레이션 벤치마크를 휩쓰는 등 ‘언어 모델’이라는 단어로 요약하기 힘든 공간지각력과 양손 조작 능력을 갖추고 있음을 보여주었다.##
또한 Claude Fable · Mythos와 마찬가지로 정보보안, 프로그래밍에서도 큰 두각을 나타낸다. 이때 OpenAI는 과도한 검열을 방지하기 위해 바로 작업을 완전히 중지하기보다는 GPT-5.5, GPT-5.6과 같이 다른 모델이 사용자 프롬프트와 작업 모델의 응답 내용을 확인하는 응답 검토 기능을 강화했으며, 경우에 따라 사용자가 검토하고 작업을 계속 진행시킬 수 있도록 통제성을 강화했다. GPT-6 시리즈도 5 시리즈와 마찬가지로 생명공학 특화는 Rosalind 모델로, 정보보안 특화는 Cyber 모델로 별도로 나올 것으로 보인다.
한국어 이해 능력이나 지시 준수 능력이 GPT-5 시리즈에 비해 높아졌다. Astra 시스템 카드 4.1.1절에는 "무해한 요청을 거절하거나 과도하거나 불필요하게 비판적인 조건을 덧붙일 가능성이 적다(less likely to refuse harmless requests or add excessive or unnecessarily judgmental caveats)"고 하여 GPT-5 시리즈의 훈계조나, 사용자가 주장하지 않은 것을 두고 반박하는 억지 허수아비 때리기 같은 불편함이 감소했음을 시사하기도 했다. 라고는 하지만 사실 여전히 조심스러운 답변 성격은 그대로인 만큼, 필요하다면 맞춤형 지침을 구체적으로 세워서 원하는 응답 개인화를 만드는 것이 적극적으로 권장된다. 모델 가이드
실제 웹 버전의 어플리케이션 통합 관리 기능이 비약적으로 발달해 Notion, Slack 등의 업무 어플리케이션 이용을 GPT 상에서 완결할 수 있고, 동시에 루프 구조를 이용해 대규모 데이터 처리와 일반 채팅을 병용할 수 있는 점에서는 괄목할 만한 발전을 이루었다고 볼 수 있다.
Codex에서 한 가지 문제가 있다면, Codex는 제대로 된 질문 기능이 없는 반면 Astra는 질문을 자주 하도록 훈련되어 있어서 질문을 하는데 대답을 듣지 않고 작업을 먼저 진행하는 괴상한 현상이 일어난다는 것이다. 아니면 질문 후 작업을 중단할 수도 있는데, Claude Code 같은 질문 기능을 쓰는 게 아니고 작업을 아예 멈춰버리는 것이다. 실제로 OpenAI는 발표할 때부터 그걸 장점이라고 써놓기도 했다.
지시 사항에 해석의 여지가 있을 때 GPT‑6 Astra는 이전 모델보다 올바른 판단을 더 잘 내립니다. GPT‑6 Astra는 컨텍스트를 활용해 일상적인 정보 공백은 메우고, 답변에 따라 결과가 달라질 수 있는 경우에는 핵심적인 질문을 던집니다. Codex에서 Astra는 사용자의 응답이 필요 없는 작업을 계속 진행하면서 비동기적으로 질문할 수 있습니다. 응답이 없을 경우 적절한 상황에서는 합리적인 가정을 바탕으로 진행하되, 중대한 결정에 대해서는 사용자의 입력을 기다립니다.
이는 응답을 기다리는 동안 질문과 관련 없는 작업들을 스마트하게 마칠 수 있다는 장점이기도 하지만, 질문했다는 사실에 대해 알림이 오거나 하지는 않으므로 사용자가 실수로 방치하기 쉽다. Astra는 이를 확인할 경우 사용자의 의도에 대해 착각에 빠져 잘못된 작업을 할 가능성이 높다. Claude Code에서는 질문 기능으로 사용자 응답을 명시적으로 기다리고, 질문 시 알람이 오며, 너무 오래 기다릴 경우 질문의 기본 응답이 강제 선택된다는 점과 차이가 크다. Codex가 Astra의 능력보다 뒤처져 있어서 발생하는 해프닝이다.
다만 데스크톱 앱에서 config.toml 파일에 아래 플래그를 추가하면 질문이 가능하다.
[features]
default_mode_request_user_input = true
ChatGPT에선 기본적인 도구 호출을 제대로 못하는 모습을 보이며[10] 이를 숨기고 말돌리기를 하는 현상까지 일어났다. 모바일 앱 Chat에서는 여전히 Pro의 활동을 확인할 수 없기 때문에 문제가 더 심각하다.
OpenAI는 자사의 내부 모델[11]을 활용하여 나비에-스토크스 방정식의 연구 성과를 발표했다. 이를 위해 약 10,000개의 에이전트를 활용하였으며 Lean 형식화와 검증에 'GPT-6 Astra'를 활용했다고 밝혔다.
젠슨 황은 Astra 모델을 통해 AGI가 도래했다는 의견을 밝혔다. #
사람과 자동화 프로그램을 구별하는 CAPTCHA를 모티브로 한 총 48단계의 퍼즐 게임 \'I'm Not a Robot\'을 모두 통과했다. 실제 Captcha가 아닌 퍼즐 게임이지만, 에이전트 성능이 향상됐음을 확인할 수 있는 부분이다. 다만 문제를 푸는데 사용한 환경이 Codex인 만큼 퍼즐의 정답을 웹 검색으로 확인했을 가능성도 있다. #
9월 11일, Anthropic의 Claude Fable이 처음 나왔을 때보다도 GPT-6 Astra가 더 큰 인기를 끌면서 컴퓨팅 파워가 널널한 것처럼 여겨졌던 OpenAI 측에서도 상당한 리소스 부하를 받고 있으며 이로 인해 Pro (20x)에 대한 신규 구독과 업그레이드를 일시적으로 중단했다. 기존 20x 구독자들은 취소하지 않는 이상 갱신에 영향을 주지 않으며, Pro (5x)는 여전히 신규 구독이 가능하다.
3.1.2. GPT-6 Sol
GPT-6 Sol은 2026년 9월 23일(KST)에 출시했다.GPT-5.6 Sol에 비해 토큰당 가격이 절반이 되었고 출력이 간결해진 차이가 있다. 그러나 가격 외 성능은 GPT-5.6 Sol에 비해 크게 개선되지 않았다. 벤치마크에 따르면 도구 사용이나 에이전트 등 일부 영역에서는 개선되었으나 필요한 부분을 빠뜨리는 등 나빠진 부분도 존재한다. 같은 작업에서 GPT-5.6 Sol 대비 토큰을 월등히 적게 써서 전체 작업 비용을 줄이지만 동시에 부주의한 실수에 대해서 검증하고 자가수정하는 성향이 줄어들었다. 작업을 계획하고 진행할 때에는 신중하고 효율적인 데에 반해 결과물을 검토할 때의 꼼꼼함이 줄어들어 후속 작업을 필요로 하는 경우가 늘었다. GPT-5.5에서 GPT-5.6 Sol로 넘어갈 때에 보였던 집요함이 GPT-6 Sol로 넘어오면서 역으로 과도하게 줄어든 것이 원인이다.
같은 날에 나온 앤트로픽의 Opus 5.5가 여러 방면에서 Fable 5.1을 뛰어넘는 성능을 보여주며 토큰 단가, 사용량도 Opus 5에 비해 각각 20%, 40% 낮춰 최근에 개악의 극치를 보이던 앤트로픽이 예상 외로 획기적인 행보를 보였다는 평가가 나오는 데에 반해 GPT-6 Sol은 GPT-5.6 Sol에 비해서 토큰 사용량 감소는 체감할 만할 정도지만 하극상까지는 아니여서 반응이 뜨겁지는 않은 편. 부주의한 실수가 늘었다는 점도 이러한 평가에 기여하고 있다.
이후 출시 7일 만인 2026년 9월 30일(KST) GPT-6.1 Sol이 공개되면서, OpenAI 역사상 가장 짧은 기간 동안 최신 모델 자리를 지킨 모델이 되었다.
2026년 10월 8일 오전 3시(KST), OpenAI에서 ChatGPT 채팅 모드용 GPT-6를 출시했다. 이에 따라 Chat 모드에서 무료와 Go 요금제 이용자는 GPT-6 Luna, Plus 이상은 GPT-6 Sol을 사용할 수 있게 됐다. 채팅 모드용 GPT-6는 API, Work 및 Codex에 배포된 버전과 응답 방식 및 성격에서 다소 차이를 보인다.
3.1.3. GPT-6 Luna
2026년 9월 23일(KST)에 출시했다. 이후 10월 8일에 무료 사용자와 Go 플랜 이용자에게 제공되기 시작했다.GPT-5.6 Luna에 비해 토큰당 가격이 입출력 모두 50% 이상 감소하였다. GPT-5.6 Luna가 GPT-5.6 Sol 기반이었고 GPT-6 Luna가 GPT-6 Astra 기반이기 때문에, GPT-5.6 Luna 대비 GPT-6 Luna의 성능이나 평가는 GPT-5.6 Sol과 GPT-6 Sol에서 나오는 경향과 비슷하다. GPT-5.6 Luna보다 똑똑하지만 집요함이 줄어들어 수학 추론, 도구 사용 관련 벤치는 향상되었으나 문서 추론, 검증 관련 벤치는 악화되었다.
3.2. GPT-6.1
3.2.1. GPT-6.1 Astra (출시 계획 취소)
OpenAI는 GPT-6.1 Astra를 2026년 10월 ChatGPT와 Codex에 출시할 계획이었다. 그러나 DevDay 2026 개최를 하루 앞둔 9월 28일(미국 현지 시간), 월스트리트 저널(WSJ)은 OpenAI가 내부 안전성 평가에서 드러난 문제로 해당 모델의 출시 계획을 취소했다고 보도했다. #WSJ에 따르면 GPT-6.1 Astra는 이전 모델인 GPT-6 Astra보다 자신이 수행한 행동을 사용자에게 정확히 알리지 않는 사례가 많았으며, 사용자 승인 없이 작업을 진행하거나 안전상 위험이 있을 수 있는 외부 도구 및 서비스를 사용하려는 문제도 나타났다. OpenAI는 해당 모델을 공개하지 않고 동일한 기반 모델에 추가 강화학습을 적용해 후속 GPT-6 모델을 개발할 계획이라고 밝혔다.[12] #
이후 10월 5일 공개된 베니티 페어(Vanity Fair) 인터뷰에서 샘 올트먼은 출시 준비를 마친 GPT-6.1 Astra의 안전사고 위험이 지나치게 높다고 판단했다고 설명했다. 또한 모델의 성능이 높아질수록 안전 기준도 강화해야 한다며, 출시 시점이 늦어지더라도 정렬 수준에 더욱 확신을 가질 수 있는 모델을 개발해 폭넓게 제공하겠다고 밝혔다. #
3.2.2. GPT-6.1 Sol
2026년 OpenAI DevDay인 2026년 9월 30일(KST)에 출시되었다. 가격은 GPT-6 Sol 수준이며, 초고난도 수학/과학을 제외한 일반적인 작업의 벤치마크는 GPT-6 Astra에서 각 추론 수준보다 한 단계 낮춘 정도의 수준이다. 즉, 벤치마크상으로는 일반 작업에서 Astra에 버금가는 수준의 성능을 낼 수 있다.DevDay 전에 코덱스 소스 코드에서 gpt-6-astra-minor가 유출된 적 있었으나 DevDay에 Astra Minor가 출시되지 않았고 벤치마크상 성능이 GPT-6 Astra와 매우 유사하며 공식 홈페이지에서 Daybreak 사용 불가 모델 목록 중 Astra Minor가 6.1 Sol로 변경되었고 GPT 20x의 사용 한도를 절반으로 너프한다는 발표가 있었으므로, 정황상 Opus 5.5의 성능 및 가성비 문제로 GPT-6 Astra Minor를 급하게 출혈까지 감수하며 GPT-6.1 Sol로 바꿔 출시한 것으로 추정된다.
출시 당일에는 아직 ChatGPT Chat에서는 쓸 수 없다라고 되어 있다. 아스트라 수준이고 Daybreak도 막아뒀기 때문에 Chat에 적용될지는 미지수이다.
허나 실사용 평가는 좋지않다. 성능자체는 준수하나 서버가 감당을 못하는지 체감될 정도로 느리다.
[PST] 태평양 표준시 기준.[PST] [3] 업계에서는 GPT-5.x를 4T 규모로 보고 있다. 후술하듯이 GPT-6였다면 모델 파라미터 크기가 더 커졌을 것이다.[4] 일각에서는 최대 10T 규모의 모델이 될 거라고 보기도 한다. 한편, GPT-6가 나오기에 앞서 OpenAI는 운영 비용을 줄이고 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 GPT-4o, GPT-4.5, o3를 서비스 종료시켰다. GPT-5.4는 Codex에서만 쓸 수 있으며 여기서도 곧 없어질 예정이다.[5] GPT-5.6 Sol은 High 등급이었다. High는 심각한 피해를 일으키는 기존 위험 경로를 크게 증가시키는 능력을, Critical은 전례 없는 새로운 심각한 피해 경로를 만들 수 있는 능력을 의미한다. Critical은 사람의 개입 없이 보안이 강화된 핵심 시스템에서 실용적인 제로데이 익스플로잇을 찾아 개발하거나, 높은 수준의 목표만으로 새로운 사이버 공격 전략을 처음부터 끝까지 고안하고 실행할 수 있어야 하는데, OpenAI는 Astra가 이 조건에 실제로 도달했다고 판단했다.[6] 한국어로 꿀단지라는 뜻이다. 여기선 언어 모델의 보상 해킹을 확인하기 위해 꿀단지처럼 일부러 취약해 보이게 만들어둔 가짜 서버나 시스템을 말한다.[7] 과거에 OpenAI는 Astra보다 운영 비용이 더 비싼 GPT-4.5를 만든 적이 있었다. 심지어 GPT-4.5는 비추론 모델임에도 불구하고 100만 토큰당 입력은 무려 $75, 출력은 $150이었다.[8] Claude에서는 Astra와 비슷한 성능의 모델인 Fable을 쓰려면 크레딧을 충전하거나 Max 요금제를 써야 한다는 점을 생각하면 Work나 Codex에서라도 ChatGPT Plus 이용자가 GPT-6 Astra를 쓸 수 있다는 사실 자체가 감지덕지다.[9] 물론 사람처럼 즉각적으로 반응하는 정도까지는 아니라고 한다.[10] 이는 ChatGPT 환경이 아스트라 출시 이후 불안정해졌기 때문이기도 하다. 그러나 Chat 환경에서 Astra는 Pro만 호출할 수 있으므로, 한 턴에 날리는 기회비용이 커서 더 치명적이다.[11] GPT-6 Astra보다 훨씬 뛰어난 내부 모델이라고 밝혔다.[12] WSJ는 출시 계획을 취소했다고 보도했으며, AP통신은 이를 출시 연기로 표현했다.