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| 공개일 | 4 Argon 2026년 9월 30일[1] # |
| 출시일 | 4 Argon 2026년 10월 13일[2] |
| 개발사 | 구글 |
| 기능 | 언어 모델 |
1. 개요
2026년 10월 1일 구글이 공개한 Gemini 모델. 정식 명칭은 Gemini 4 Argon이다.==# 공개 전 정보 #==
2026년 Google I/O에서 Google은 Gemini 3.5 Flash를 발표하면서 Gemini 3.5 Pro를 다음 달 공개하겠다고 예고했다. 그러나 6월이 지나도록 3.5 Pro는 등장하지 않았으며, 이후에도 Flash 계열 모델만 연이어 출시되었다.
특히 3.6과 3.7은 각각 2026년 7월 21일과 8월 13일 공개되면서 짧은 기간 동안 마이너 버전이 빠르게 올라갔지만, 최상위 Pro 모델의 공백은 계속되었다. 3.5 Pro가 예고된 이후 수개월 동안 정식 모델로 출시되지 않으면서 차기 프론티어 모델이 아예 Gemini 4로 넘어가는 것이 아니냐는 관측도 나오기 시작했다.
이 모델이 재귀개선에 성공했다고 X를 통해 보고 했다.
2026년 9월 17일, Arena에 'gemini-3.8-flash' 모델이 하나 더 등록되었고, 'gemini-3.7-flash'라는 이름을 가진 모델이 Gemini 3.8은 물론 GPT-6 Astra를 상회하는 성능을 보여주어 Gemini 4의 테스트 빌드가 아니냐는 관측이 나왔다.[3]
2026년 9월 25일 Google DeepMind의 코라이 카바쿨루가 인터뷰에서 Gemini 4가 마무리 단계에 있으며 연말보다 훨씬 이른 시점에 출시될 수 있다고 밝히면서 Gemini 4의 존재가 사실상 공식화되었다.
2. 모델
2.1. Gemini 4 Argon
Gemini 4 계열 최초의 모델. 2026년 9월 30일 (현지 시간) 공식적으로 공개되었다. Gemini 3.5 Pro가 맡을 예정이었던 상위 모델의 역할을 사실상 계승한 것으로 볼 수 있다.구글에 따르면, 이번 모델은 실제 현장의 실무 코딩, 법률이나 재무 등의 기업 전문 지식 업무, 사이버 보안 방어 등 장기적이고 복잡한 워크플로우 전반에서 자율 에이전트 수준의 심층 추론을 수행하도록 설계된 것이 특징이다.
배포 방식은 안전성을 고려해 단계적 배포 전략을 취한다. '페어윈드 프로그램'에 참여하는 공인 사이버 보안 방어 전문가들에게 우선 제공되며, 미국 정부와의 사전 안전성 검토 및 가드레일 고도화를 거친 뒤 유료 API와 구글 AI 울트라 구독자 등 일반 대중에게 순차적으로 배포될 예정이다.
API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러[4]로 책정되었으며, 최대 출력이 기존 6.4만 토큰에서 100만 토큰으로 증가하여 방대한 출력 용량을 지원한다.
구글이 내세우는 개선점은 다음과 같다.
- 복잡하고 긴 호흡의 작업에서 심층 추론과 반복적인 도구 호출 루프를 거치며 장기 과제를 끝까지 완수하는 자율 실행 성능을 대폭 강화했다.
- 소프트웨어 엔지니어링 실무 및 재무·법률 등 주요 18개 업계 벤치마크 중 12개 항목에서 경쟁사 프론티어 모델을 앞서는 성능을 기록했다.
- 보안 취약점 자율 탐지 및 신속한 패치 등 사이버 방어 워크플로우 전반의 대응 역량을 최고 수준으로 끌어올렸다.
- 고도화된 자율 에이전트 기능에 맞춰 사전 안전 가드레일을 대폭 보강하고, 출시 전 정부 사전 평가 절차를 도입해 시스템 신뢰도를 높였다.
2.1.1. 성능
전작 대비 전반적인 수치가 대폭 개선되었으며, 복잡한 실무 에이전트와 장기 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안 영역에서 뚜렷한 도약을 보였다.
공개된 총 18개 비교 벤치마크 중 12개 부문에서 단독 1위, 1개 부문에서 공동 1위를 기록하며 다수 항목에서 경쟁 모델들을 앞질렀다.
실제 경제적 가치가 높은 전문 실무 도메인에서는 고가의 최상위 플래그십 모델들을 상회하는 지표를 보였다. 금융, 법률, 세무, 코딩을 GDP 기여도로 가중 반영한 Vals Index에서 68.9%를 기록해 Claude Opus 5.5(67.0%)와 GPT-6 Astra(63.1%)를 제쳤다. 실무 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 DeepSWE v1.1에서도 77.9%로 최고 성능을 갱신했다. 또한 비즈니스 도구 종단간 자동화, 긴 영상 이해, 취약점 복구 등 실무 워크플로우 전반에서 1위를 차지했다.
특히 사이버 보안의 경우 이전 특화 모델인 Gemini 3.8 Flash Cyber 대비 내부 20개 언어 소스코드 취약점 탐지율이 71.0%에서 85.8%로 크게 올랐고, Wiz의 블랙박스 모의 침투 벤치마크에서도 58.2%에서 70.9%로 비약적인 성능 상승을 기록했다. 간접 프롬프트 인젝션 방어율 역시 최고 수준을 나타냈다.
다만 전 영역에서 완벽한 우위를 거둔 것은 아니며, 특정 환경에서는 경쟁 모델 대비 열세가 드러났다. 실제 터미널 조작 및 대화형 개발 능력을 측정하는 핵심 벤치마크인 Terminal-Bench 4.0에서는 57.4%에 머물러 Claude Opus 5.5(66.4%)에 유의미한 격차로 뒤처졌다. 머신러닝 사후 학습 최적화 역량을 보는 PostTrainBench(45.3%)에서도 Claude Opus 5.5(49.3%)에 밀렸으며, 고난도 과학 추론 및 Agent's Last Exam 등 일부 극한의 자율 환경에서는 타사 플래그십 대비 약점을 노출했다.
2.1.2. 가격
| <rowcolor=#fff> 구분(100만 토큰당) | 프로모션가 | 정가 |
| 입력 | $2 | $4 |
| 출력(사고 토큰 포함) | $10 | $20 |
간단한 프롬프트에 높음 추론을 사용했을 때 5시간에 Pro 요금제 기준 약 20회, Ultra 요금제 기준 약 100회 정도로, 토큰 소모량이 3.1 Pro의 약 5배 정도이다.
2.2. Gemini 4 Carbon
Argon의 업데이트 모델로 출시될지 Flash-Pro 관계처럼 별개의 모델로 출시될지 확정된 바가 없다. 다만 공개 이전 정보로 Argon이 Flash 계열의 경량 모델이라는 소문이 잠깐 돌았었는데, 만약 Carbon이 Argon을 능가하는 포지션으로 확정난다면 Argon이 Pro를 계승한다던 추측은 완전히 빗나가게 된다.[6]2.3. Gemini 4 Pro
출시 전 들려오는 소식 및 현재 연구가들에게 제한적으로 공개된 API에도 Carbon과 Pro가 혼재되어 있는데, 기존 3 버전의 Pro Preview 포지션으로 추측되거나, 아예 Pro가 Argon 밑으로 들어가면서 사실상 Flash 포지션을 맡을 수도 있다는 추측도 나온다.[1] 한국시간 10월 1일 새벽[2] 한국시간 10월 14일 새벽[3] 다만 이 시기에 허위 유출 정보들도 다수 등장하였기 때문에 유출된 Gemini 4의 정보는 어느정도 걸러 들을 필요가 있다.[4] Introductory Price로 일정 기간이 지난 이후에는 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러로 적용될 예정이다.[5] 프로모션 가격으로 따지면 GPT-6.1 Sol하고도 비슷하다.[6] 다만 기존 Ultra 요금제에 주어지던 Deep Think 포지션을 Carbon이 맡는다고 해석하면 틀린 말은 아니게 된다.