외삽법

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1. 개요

2. 방법

• 선형 - 기존 데이터의 추세를 활용해 그래프상에서 일직선으로 값을 예측하는 방식이다. 예를 들어 알려진 데이터가 1, 2, 3이고 그 다음에 올 X와 Y를 예측한다 할 때 이 방법을 사용하면 1씩 증가했으므로 각각 4와 5로 예측될 수 있다.
• 다항식 - 기존 데이터와 이들간의 상호작용을 계산해 값을 예측하는 방식이다. 그래프로 그리면 비선형적인 형태가 된다.

3. 용도

• 과거나 미래의 예측 - 알려진 과거와 현재의 추세를 기반으로 하여 외삽 기법을 사용하면 데이터가 없는 과거나 아직 경험하지 못한 미래의 상황을 추측할 수 있다. 단, 이 방식으로 미래를 예측할 경우 실제로는 간과한 변수나 한번도 경험하지 못한 돌발 변수의 출현 등으로 인해 다르게 흘러갈 수 있으므로 정확한 예측은 불가능하며, 예측 시기가 현재에서 멀어질수록 이러한 변수가 발생하여 영향을 끼칠 확률이 높아지므로 정확성이 낮아진다.
  그러나 현재 추세의 변함없는 지속을 가정한 미래 예측과 같이 정해진 변수들만이 다른 변수의 개입 없이 계속 영향을 끼쳤을 때 발생할 수 있는 상황을 예상하는 용도로 유용하다. 이 경우 Business As Usual(일명 BAU)이라는 용어를 사용하며, 과거와 현재의 추세만 가지고 외삽법으로 추측하였다 하여 "추세 외삽법"으로 불리기도 한다. 이해하기 쉽게 설명할 때는 "이대로 간다면", "앞으로도 계속된다면" 등의 문장이 주로 사용된다.
  하지만 이러한 미래 예측만으로는 돌발적이거나 기존 추세로 유추하기 어려운 변수에 대한 대응력이 떨어지므로 미래를 대응하기 위한 목적의 예측을 할 때는 추세 외삽법 기반의 시나리오를 메인으로 한 뒤 여러 변수들을 계산에 넣은 별도의 시나리오들을 만들기도 한다.
• 자료의 범위 밖에 있는 임의의 데이터를 추측하는 목적으로도 이용 가능하다. 반면 자료 가운데 있는 누락된 값을 추측할 때는 내삽법이 사용된다.