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1. 개요
Pollack's Rule인텔의 프레드 폴락(Fred Pollack)이 제시하고 인텔의 CEO 페트릭 P 겔싱어(Patrick P. Gelsinger)가 명명한 법칙.
성능은 면적(트랜지스터 수) 증가량의 제곱근과 비례한다.
역으로 말하자면 면적(트랜지스터 수)은 성능의 제곱에 비례한다.
개별 코어당 파이프라인 수가 많을수록, 구동이 더 복잡한 멀티쓰레딩을 할수록, 면적(트랜지스터 수)이 크고 복잡하고 전력소비도 크다는 법칙.
2. 설명
여기서 말하는 면적이란 아키텍처의 복잡도(complexity)를 말한다. 기술 발전으로 인한 공정 미세화와는 무관하며 '같은 공정일 경우'의 얘기다. "같은 공정에서 두 배 정도의 복잡도(=두 배의 면적, 두 배의 소비 전력)를 가지게 설계해도 성능 향상은 2의 제곱근, 즉 1.4배정도 밖에 안 되더라"라는 일종의 경험칙. 그런데 소비 전력은 트렌지스터 수(=면적 = 복잡도)에 비례하므로, 크기를 두 배로 만들면 전성비는 0.7로 하락한다.(하단 중앙 그림) 반대로 같은 면적을 작은 코어 여려개로 쪼개면(하단 오른쪽 그림) 소비 전력은 동일하지만 구동하는 프로그램의 병렬화 수준이 높을 수록 성능상 이득을 얻는다.2005년 출시 예정이었던 인텔의 테자스(Tejas)를 찢어발기고 멀티코어 환경을 연 장본인.
싱글 코어였던 90nm 공정 테자스(Tejas)의 다이 크기는 무려 213mm2이다. 이는 180nm 공정의 윌라멧(Willamette)의 다이 크기와 비슷하고, 바로 전작인 프레스캇(Prescott)보다 1.9배가 증가한 크기이지만 성능 상승은 겨우 1.38배밖에 되지 않았다. 그렇기에 출시를 취소하고 듀얼 코어 제품인 펜티엄D 시리즈, 스미스필드(Smithfield)를 출시한다.
이 폴락의 법칙을 깰 유일한 방법은 멀티코어 프로세서뿐이다. 그러나 멀티코어 프로세서엔 암달의 법칙이 있다.
최근의 사례로 ARM에서 보면 애플 진영의 경우는 동세대 빅 코어와 리틀 코어를 비교하면 두 코어의 소비 전력 비율은 성능 비율의 제곱에 대략 맞아떨어지며 ARM 레퍼런스의 경우는 동세대 빅 코어와 미들 코어 사이의 관계는 폴락의 법칙에 대략 맞아떨어지는 반면 리틀 코어는 폴락의 법칙 대비 이상하리만큼 구리다(...)